Python字典的选择之道：掌握六种类型的终极指南！( 二 ) _Python

下面是代码片段。
from collections import OrderedDicta = OrderedDict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4})print(a)# output: OrderedDict([('one', 1) ， ('two', 2)])a.move_to_end('one', last=True) # 将'one'移至末尾print(a)# output: OrderedDict([('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('one', 1)])a.move_to_end('three', last=False) # 将'three'移到开头print(a)# output: OrderedDict([('three', 3), ('two', 2),('four', 4),('one', 1)])3.4 collections.ChainMap另一种Python字典类型是collections.ChainMap，Python的ChainMap是一种类似字典的类，可以将多个字典合并为一个视图。这种类型的字典允许开发者在多个字典中搜索一个键，就好像它们都合并成了一个单一的字典。

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使用Python ChainMap的示例
下面是代码片段。

from collections import ChainMapa = {'one': 1, 'two': 2}b = {'three': 3, 'four': 4}c = {'five': 5, 'six': 6, 'three': 3.1}merged = ChainMap(a, b,c)print(merged)# output: ChainMap({'one': 1,'two': 2},{'three': 3, 'four': 4},{'five': 5, 'six': 6, 'three': 3.1})print(merged['three']) # 只返回关键字的第一次出现结果# output:3

请注意，ChainMap只会返回要搜索的键的第一次出现。另外还要记?。?ChainMap只存储对实际对象的引用；因此，如果在任何一个原始字典中进行了更改，ChainMap也会随之更新。

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使用Python ChainMap的示例
下面是代码片段。

from collections import ChainMapa = {'one': 1, 'two': 2}b = {'three': 3, 'four': 4}c = {'five': 5, 'six': 6, 'three': 3.1}merged = ChainMap(a, b, c )a['one'] = 1.1print(merged['one'])# output: 1.1

3.5 collections.CounterCounter是Python中另一个能够计数可散列对象的字典。Python开发者通常使用collections.Counter来计算可迭代对象中元素的频率；例如，可以使用这种类型的Python字典来计算句子中使用的单词数量。

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使用Python Counter的示例
下面是代码片段。

from collections import Countersentence = "we can't control our thoughts, but we can control our words"a = Counter(sentence.split(' '))print(a)# output: Counter({'we': 2, 'control': 2, 'our': 2,"can't": 1, 'thoughts': 1,'but': 1, 'can': 1, 'words': 1})print(a.most_common(2)) # 获得2个出现次数最多的元素# output: [('we', 2)，('control', 2)]

如果需要列出出现频率最高的n个元素及其计数，从最常见到最不常见，可以在Counter对象上使用most_common函数。如果n为None，它将列出所有元素的计数。
3.6 collections.UserDict本文要讨论的最后一种Python字典类型是UserDict字典。UserDict也是collections模块提供的一个类。这个类设计成用作创建自定义字典类对象的基类。
当需要定义自己的类似字典的数据结构时，可以使用collections.UserDict 。想象一个简单的场景，需要将每个值乘以5并保存在自定义的Python字典中。通过使用UserDict ，可以像这样实现：

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使用Python UserDict的示例
下面是代码片段。

from collections import UserDictclass MyDict(UserDict):def __setitem__(self, key, value):super().__setitem__key, value * 5)d = MyDict({'one': 1, 'two': 2})print(d)#output: {'one': 5, 'two': 10}

还可以随时覆盖其他函数，如__setitem__()、__getitem__()和__delitem__()，以进一步自定义字典的行为。
四、总结在本文中，介绍了可以在不同情况下使用的不同类型的Python字典。尽管很多Python开发者只使用常规字典，但也可以在项目中尝试使用其他类型的Python字典。如果没有适合的字典，可以使用UserDict类来创建自己的类似字典的类。