如何在部署中实施实时监控( 二 ) _监控

下图展示便是一个从Datadog的API参考表中，获取特定监视器详细信息的示例。

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对Datadog API端点的Curl请求示例
以Ansible自动化部署为例当我们使用Datadog等工具深入研究复杂的监控时，了解支撑目标应用的部署机制是至关重要的。在此，我们将以Ansible为例。如前所述，它是一款以简单性和强大功能为显著优势的开源自动化工具。
通常，Ansible会使用声明式语言（Declarative Language）来定义系统配置，使其既易于人类阅读，又能够直接与各种平台和工具相集成。在部署方面，Ansible可以确保一致性和可重复的应用部署，从而降低与手动流程相关的各类风险。如果与Datadog等实时监控解决方案配合使用， Ansible不仅可以自动化部署应用，而且能够确保它们在部署之后以最佳的状态运行。可以说，这种自动化部署与实时监控之间的协同，构建出了一个强大的、反应灵敏的、容错性高的部署生态系统。
下图的代码片段展示了在Ansible中，Datadog监控器如何实现以“deployment_priority: blocker”为标签，进行查询的示例。

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在Ansible中实现的监控查询
在此基础上，我们需要解析从Datadog返回的所有此类监控的状态，以决定是终止监控，还是继续到下一台主机或下一组部署。

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迭代监视器的解析和决策的制定
至此，我们已完成了在部署过程中实施实时监控，并具备了对Datadog的监控信息予以解析，进而在部署过程中及时做出明智的决策的能力。
小结在上文的探讨中，我们既利用了强大的部署工具Ansible所提供的一致、可靠的部署的能力；又结合了Datadog等平台的细粒度实时监控能力，提高了项目部署的运营效率和可靠性。随着技术领域的不断发展， Ansible和Datadog等工具充分证明了集成式智能DevOps的实践潜力。
无论您是经验丰富的DevOps专业人士，还是刚刚涉足本领域的“小白”，了解并利用这种协同，都将有利于打造一个面向未来、具有高自愈能力的技术生态系统。
译者介绍陈峻（Julian Chen）， 51CTO社区编辑，具有十多年的IT项目实施经验，善于对内外部资源与风险实施管控，专注传播网络与信息安全知识与经验。
原文标题：Implementing Real-Time Datadog Monitoring in Deployments，作者：Prithvish Kovelamudi

【如何在部署中实施实时监控】