14个开源免费数据库监控工具，MySQL、Oracle、Postgres或MSSQL( 二 ) _数据库

Anemometer依靠Percona Toolkit进行高效地收集慢速查询日志。并利用pt-query-digest来解析慢查询日志，并将它们无缝地记录到数据库中，以形成全面的报告。
使用Anemometer，可以生成跨越各种时间段的图形和统计数据，支持查看时间段范围内的查询过程。此外，它提供了直观的界面以及实时动态信息，可通过点击或者拖动轻松地查看感兴趣内容。
6.SwipleGitHub：https://github.com/Swiple/swiple

文章插图
Swiple是一个自动化数据监控平台，可帮助数据团队无缝监控数据质量。通过自动化的数据分析和分析、调度和警报，团队可以在数据质量问题影响关键任务资源之前解决这些问题。
发现问题之后， Swiple可以通过电子邮件、Slack、Microsoft Teams、OpsGenie、PagerDuty等系统通知管理员。
功能特征：

评估SQL查询、表或视图的数据质量。
使用自动数据分析生成数据预期。
以任意重复间隔运行验证计划。
数据文档自动化。
为数据添加SLA 。
当数据质量发生变化时，发送通知。

支持的数据库：

MySQL
Athena
PostgreSQL
Trino
Snowflake
BigQuery
Redshift

7.DBA Dash、SQL Server监控工具GitHub：https://github.com/trimble-oss/dba-dash

文章插图
DBA Dash是一款面向SQL Server DBA的工具，可进行日常检查、性能监控和变更跟踪。它提供的功能包括：每日DBA检查、操作系统性能监控、自定义指标性能监控、跟踪配置、代理作业监控，还可通过S3存储桶监控隔离环境中的实例。
8.DolphieMySQL监控工具
GitHub：https://github.com/charles-001/dolphie

文章插图
Dolphie是一个强大的终端应用程序，能够实时监控MySQL数据库。提供直观的用户界面和丰富的功能，能够毫不费力地跟踪、分析MySQL数据库的性能。不论是监控查询执行、分析服务器指标还是识别潜在的瓶颈，对它来说都不在话下。通过Dolphie提供的全面监控功能，可随时了解MySQL环境。

9.pgDoctorGitHub：https://github.com/thumbtack/pgdoctor
pgDoctor是一个免费的开源的轻量级Web服务，用于对PostgreSQL实例执行运行状况检查。
10.pg_InsightsGitHub：
https://github.com/lob/pg_insights
pg_insights是一个方便的SQL工具，用于监视Postgres数据库的健康状况。这个仓库的灵感来自Heroku的pg_extras仓库。它提供了一个SQL查询集合，用于监视Postgres数据库的健康状况。
11.Blip MySQL MonitorGitHub：https://github.com/cashApp/blip
Blip是一个强大的MySQL监控器，可以无缝地收集MySQL的基本指标，并准确地报告给其他监控平台（如：Datadog）。它完全兼容MySQL 5.7和8.0的所有发行版。其灵活的插件架构允许与任何监控平台轻松集成，如：Datadog、Splunk和Chronosphere等流行平台。

12.Soda CoreGitHub：https://github.com/sodadata/soda-core

Soda Core是一个开源Python/ target=_blank class=infotextkey>Python库，主要用于SQL、Spark和Pandas中的数据质量检测。它允许在工作流中进行数据质量测试，并执行检查以识别无效或异常数据。

13.oracle-db-appdev-monitoringGitHub：https://github.com/oracle/oracle-db-appdev-monitoring
oracle-db-appdev-monitoring项目用于监控Oracle数据库指标和问题诊断，支持与Spring Boot等框架集成。该项目支持云平台和本地数据库，也包括Kubernetes和容器中的数据库。
14.pg-Index-Health-SQLGitHub：https://github.com/mfvanek/pg-index-health-sql
pg-index-health-sql是一个SQL集合，用于分析和维护PostgreSQL数据库中索引和表的健康状况。它可以帮助检测各种问题，如：无效、重复、未使用的索引、没有关联索引的外键、具有空值的索引、缺少索引、没有主键的表、索引和表膨胀、没有描述的表和列、JSON类型的列、以及序列类型的非主键列等。