生成式AI的五大模型:VAEs、GANs、Diffusion、Transformers、NeRFs( 三 )


如何选择生成式 AI 模型:首要注意事项根据Sisense的Lev的说法 , 在模型之间进行选择时的首要考虑因素包括以下内容:
您要解决的问题 。选择已知适用于您的特定任务的模型 。例如,将转换器用于语言任务,将 NeRF 用于 3D 场景 。
数据的数量和质量 。Diffusion需要大量良好的数据才能正常工作,而VAE则在数据较少的情况下工作得更好 。
结果的质量 。GAN 更适合清晰和详细的图像,而 VAE 更适合更平滑的结果 。
训练模型的难易程度 。GAN可能很难训练,而VAE和Diffusion更容易 。
计算资源要求 。NeRF和Diffusion都需要大量的计算机能力才能正常工作 。
需要控制和理解 。如果您想更好地控制结果或更好地了解模型的工作原理,VAE 可能比 GAN 更好 。




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