运行如下：
文章插图
2. 断言和测试标记pytest支持广泛的断言，包括assert语句、使用内置assertions模块的自定义断言和第三方断言库，例如pytest-assume和pytest-check 。
可以使用测试标记来组织和过滤测试用例 。例如，使用@pytest.mark.skip标记来跳过某些测试，使用@pytest.mark.parametrize实现参数化测试 。
3 使用插件和扩展：pytest具有丰富的插件生态系统，可以通过安装和配置插件来扩展其功能 。例如，有插件用于生成详细的测试报告、支持测试覆盖率的检查和集成、分布式测试等 。
您可以使用pytest.fixture装饰器创建和共享测试固件，使用pytest.mark标记来控制测试的选择和执行，使用插件来生成详细报告、进行性能测试等 。
测试配置文件：
可以通过创建pytest.ini或setup.cfg等配置文件来自定义pytest的行为 。可以配置测试文件的匹配模式、报告格式、插件设置等 。
pytest框架具有很强的灵活性和扩展性，适用于各种python测试场景 。它提供了直观的语法、丰富的断言和插件生态系统，使得测试编写和执行变得更加便捷和高效 。
pytest --help运行上述命令可以获得更多关于pytest的命令行选项和用法信息 。这是对pytest的简要介绍和使用说明 。请注意，这只是一个简单的入门指南，希望这个更完整的介绍和使用说明能帮助您开始使用pytest进行python测试 。如果有其他问题或者指正 ， 请随时提问与我交流！
四、总结总而言之，Pytest作为一个功能强大的第三方测试库，为Python开发者提供了优雅且简单的方式来编写和执行测试 。本文介绍了Pytest的基础概念和使用方法，包括使用简洁的语法编写测试用例、自动发现测试文件、丰富的断言支持以及参数化测试等 。
我们还深入讨论了如何利用夹具来组织测试环境和共享设置代码片段 。通过使用Pytest插件，我们可以自定义和扩展测试功能 ， 例如生成详细的测试报告、检查测试覆盖率和并行运行测试 。通过学习和掌握Pytest，我们能够更轻松地编写高质量的测试，提高Python应用程序的质量和可靠性 。
Pytest的简单实用性使其成为任何Python开发者测试工具箱中必不可少的一部分 。
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