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??2、集中
不同的系统应用 ， 使用同一个数据库，一般具有关联属性的应用可以采用这种方式，比如一个系统分为服务端和管理端，但都属于一个系统，则可以使用同一个数据库 。
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??3、分区
水平分区
水平分区即我们常见的分表方案，当一个 schema 无法满足我们的数据量要求时，可以划分为多个分区，每个分区存储一部分数据 。
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??垂直分区
垂直分区是分区策略的另外一个维度 ， 当我们单库无法承载巨大的数据量时，也可以根据数据的类别，进行垂直分区 。
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4、复制
多个数据库保存相同的数据，根据制定的更新策略保证不同库之间的数据同步，我们常用的读写库分离，即为此方案 ， 主库提供写能力，从库提供读能力，其中从库的数据是根据主库数据同步而来 。
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??5、子集
根据一些特殊的场景要求 ， 需要保存原数据的部分数据，例如 Application1 保存全量订单，application2 只需要部分出票成功的订单，进行后续分析操作，则可以使用子集的策略进行数据视图设计 。
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??6、重组
通过多个不同的 application 作为数据来源，异构至其他 application ， 用于数据的分析或后续流程使用 。
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总结架构设计的三个阶段：预备架构阶段；概念架构阶段；细化架构阶段
架构设计的四个要素：需求结构化；分析约束的影响；确定关键质量；确定关键功能
概念架构的三个步骤：基于关键功能初步设计；系统高层分割；分析非功能需求
细化架构的五个视图：逻辑视图；开发视图；运行视图；物理视图；数据视图
一个贯穿环节：非功能需求的考虑
参考资料
1.《一线架构设计指南》
作者：京东零售 冯晓涛
来源：京东云开发者社区 转载请注明来源
【如何做好架构设计，架构设计有章可循吗？】
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