版权问题尚未解决,其实是“传统版权模式”在AI时代的失灵 , 乃至失效 。
版权问题历来是我们关注的重心,尽管各式各样的侵权事件时有发生,但在传统版权模式控制之下 , 版权保护的问题始终有迹可循 。但如今,AI时代来临,传统的“授权许可模式”似乎在失灵,乃至失效 。

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因为大模型领域的授权基础并不明确,它究竟要被授予版权法上的哪一种权利 , 这值得商榷 。按照表面来理解 , 大模型训练行为是对作品的“思考吸收再创作”,但这显然无法和版权的专有权利对应 。换句话说,版权人想要发现和举证模型侵权的问题 , 也十分困难 。
其次,大模型训练涉及的作品数量众多,来源各异 , 权属不同 。如果这些作品都按照传统授权的“实现许可”的方式寻求授权,工作量显然是巨大的 。一方面,需要精准地将受保护的作品从海量数据中进行分离和提?。涣硪环矫? ,还要找到每一部版权作品对应的权利人与之协商授权 , 并支付价格不一的授权费用 。这一过程极其漫长复杂,且极难落地操作 。
AI版权问题悬而未决,但不意味着大家对此没有任何的讨论和建议 , 只不过这讨论所呈现出来的观点也是多种多样的 。有人认为,我们应该为信息技术和商业模式的演进,预留出一定的“复制自由” 。但也有人认为 , 高科技产业不能成为“法外之地”,“避风港制度”不应该出现 。
版权问题要如何适配全新崛起的AI大模型赛道?或许 , 只有实际中出现的问题能推进解决方案的出现 。当AI发展的体量足够大,所产生的版权问题足够多时,相应的答案就会应运而生了 。
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