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Sora为什么是AGI的又一个里程碑时刻？( 三 )

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Sora为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

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“这对我们来说简直太神奇了！这个画面创造出了一种又有想象空间，又符合物理定律的荒诞感，既是情理之中又出乎意料，这才是观众能发出惊叹的影视作品”，陈坤道 。
陈坤认为Sora会像当年的智能手机、抖音一样，把所有内容创作者门槛降低一大步，把内容创作者呈数量级放大 。
“未来内容创作者可能都不需要拍摄，只需要说一段话或者一段词，就能把脑子里面独特的想法表达出来，且可以被更多人看到 。届时，我觉得还有可能会出现比抖音更大的新的平台 。再往前一步，或许是Sora能够了解每个人潜意识的想法，自动去生成和创作内容，根本不需要用户去主动寻求表达”，陈坤表示道 。
同样的行业还有游戏，OpenAI 技术报告的结尾是一个《我的世界》的游戏视频，旁边写着这样一句话：“ Sora可以通过基本策略同时控制Minecraft中的玩家 ， 同时高保真地呈现世界及其动态 。只需在Sora的提示字幕中提及‘Minecraft’，就能零距离激发这些功能 。”
AI游戏创业者陈希告诉我们，“任何游戏从业者看到这句话，都是一身冷汗！OpenAI 毫无保留地展露了它的野心” 。陈希解读分析认为，短短的一句话传达了两件事情： Sora能控制游戏角色，同时能渲染游戏环境 。
“就如OpenAI 所说，Sora是一个模拟器，一个游戏引擎，一个想象力和现实世界的转换接口 。未来的游戏，只要言之所及，画面就能被渲染出来 。Sora现在学会了构建一分钟的世界，还能生成稳定的角色，再配合自家的GPT-5，一个纯AI生成的、数千平方公里、活跃着各色生物的地图，听上去已经不是异想天开 。当然，画面是否能实时生成，是否支持多人联机 ， 这些都是很现实的问题 。但无论怎么说，新的游戏模式已经呼之欲出 ， 至少用Sora生成一个《完蛋我被美女包围了》变得毫无问题了”，陈希道 。
第二类是基于模拟世界的能力 ， 在更多领域中创造出新的事物 。
爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示：“生成式模型学习生成数据的算法，而不是记住数据本身 。就像语言模型编码生成语言的算法（在你的大脑中）一样，视频模型编码生成视频流的物理引擎 。语言模型可以视为近似人脑，而视频模型近似物理世界 。”
学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能 。
例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米” 。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求 。
跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用 ， 我觉得还是显式的才行 。”
“Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了 。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果 。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素” ， 贾奎表示道 。
虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接 ， 这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性 。

【Sora为什么是AGI的又一个里程碑时刻？】


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