2024年第一次震撼！第4个被AI彻底消灭的职业出现了( 二 ) _AI

不同的专业导师会培养出不同的形态，因此AI算法工程师会变得越来越值钱，而研发AI有效算法的企业也会越来越有价值。
2020年一份中国AI企业调查显示，推进人工智能探索应用最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2% 。

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工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的人才供需比甚至低至0.08、0.09，100多个岗位抢1个人，相关人才极度稀缺。

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近年来，高校纷纷增设人工智能专业。截至2022年，全国先后已有4批共计440所高校获批设置AI专业，占1270所本科高校的34.6% 。2020年—2022年，分别有180所、130所、95所高校获批开设AI专业。
但情况并没有多大好转。
这一方面是人才培养需要时间。
根据中国劳动和社会保障科学研究院发布的《中国人工智能人才发展报告(2022)》(下称《报告》)，中国本科高校AI专业2018年才开始招生，2022年才出现第1批科班出身的专业人才。
另一方面产业增长更加迅猛。
根据中国企业数据库企查猫，2020年之后，AI企业数量出现爆发式增长，注册企业数量每年增长超过2000家。

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复旦大学党委书记裘新去年在世界人工智能大会人工智能人才专场高峰论坛上透露，国内人工智能领域人才总缺口达500万。上海市2025年需求40万，而本地高校相关专业在校生规模为4万。
这就导致，根据脉脉发布的数据，截至2023年8月， AI行业的人才供需比依然为0.39 ，相当于5个岗位竞争2个人才。
可以预见，AI人才相关领域，无论是教育、培训还是卖课，都会有很大的机会。
在人力之后是数据，数据就好比是教材和课本，通过表面数据教会AI表面现象的东西。
自OpenAI于2020年推出GPT-3以来，谷歌、华为、智源研究院、中科院、阿里巴巴等企业和研究机构相继推出超大规模预训练模型，包括Switch Transformer、DALL·EMT-NLG、盘古、悟道2.0、紫东太初和M6等。
这些模型的预训练模型参数数量、训练数据规模，正按照每年增长300倍的夸张幅度增长。
据Dimensional Research全球调研报告，72%的受访者认为至少使用超过10万条训练数据进行模型训练，才能保证模型有效性和可靠性。
目前来看，这种通过增大模型和增加训练数据提高AI水平的方法，仍是短期内主流演进方向。
然而，有96%的受访者在训练模型的过程中受到训练数据质量不佳、数量不足、数据标注人员不足等问题的困扰。
可以预见，基础数据相关的行业将会提供巨量的机会。
在AI人潮带动下，中国人工智能基础数据服务市场预计将由2021年的30亿元，到2027年大增至130-160亿元，有超过400%的增长空间。

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最后，算力如同智力，把老师教的、课本讲的学完后，能思考到多深的程度，就取决于算力的大小。
AI算力离不开上游AI芯片、GPU、FPGA、ASIC等高性能软硬接的支撑，也离不开满足大规模算法的AI服务器的环境支持，这2个领域也是当前最受追捧的风口。
根据深圳市人工智能行业协会披露的数据， 2021年中国人工智能芯片市场规模达到427亿元，同比增长124% 。
目前，中国AI芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的空间。
在政策、市场、技术等合力作用下，中国AI芯片行业将快速发展，深圳市人工智能行业协会初步测算2022年市场规模达到850亿元。

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从AI服务器的出货量情况来看，2022年中国AI服务器出货量达到28万台，同比增长了23%，6年累计出货量超过82万台。
随着人工智能技术的不断进步，模型规模不断扩大。现阶段主流的自然语言处理模型规模已由原来的几百万参数扩大到数十亿参数的大模型。
这些大模型在训练过程中对计算资源的需求较大。与此同时，随着AI技术在各行各业的广泛应用，对模型在线推理的需求也在急速增长。