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抖音追不上Sora( 二 )

Sora


除了用户规模庞大，剪映在AI领域的另一个优势是“近水楼台先得月”，坐拥大量可用于AI大模型训练的视频数据 。
数据、算法和算力是AI大模型的三大基础要素，其中数据是根基 。要想提升大模型的综合能力，就需要不断“投喂”多模态数据 ， 主要是互联网文本、图像和视频 。
OpenAI、Adobe等公司都不直接掌握数据，必须从第三方付费获取，成本不菲 。据媒体报道，OpenAI每年仅采购版权新闻文章授权的费用 ， 就高达100万~500万美元；Adobe为了训练自家的文生视频大模型，以每分钟3美元的价格，向另一个大模型服务Midjourney购买视频片段 。
相比之下，剪映在国内绑定抖音、在海外背靠TikTok，每天有大量用户使用它剪辑和上传视频 。这让剪映能够以相对低廉的成本 ， 接触到大量视频内容，为训练大模型、探索AI文生视频功能打下基础 。
但从2019年至今，剪映并未研发出强大的AIGC能力 ， 反而早早启动了商业化 。
剪映很早就上线了VIP会员，用户每月支付二三十块钱，可以使用专属素材、精选模板等，AI玩法也被列为会员权益之一 。根据官方介绍 ， AI玩法主要包括“无限创作”“无限运镜”和“瞬息宇宙”，基于现有视频素材进行AI美化编辑 。
不难看出，剪映的AI玩法距离Sora这样的文生视频相去甚远 。此外 ， 它的收费也并不低廉：会员每月可获得1200积分，而使用一次“无限运镜”就需要480积分 。积分耗尽后，用户可以选择继续充值，兑换比例为1元：100积分 。
剪映诞生之初的定位是，尽可能拉低短视频创作门槛，促进抖音UGC生态的繁荣 。过去五年，它的确完成了这一任务，大量抖音爆款视频背后 ， 都有剪映提供技术和模板 。特别是那些趣味特效视频、踩点视频 ， 抖音红人发布之后，大量用户迅速群起效仿、共同推高热度；没有剪映的帮忙，恐怕不易做到这一点 。
但如今看来 ， 抖音还是把剪映的天花板设定地太低了 。它原本有机会成为Sora这样的划时代产品，却始终停留在视频剪辑软件的范畴 。
今年以来，剪映开始奋起直追，但先机已失、对手已至，追赶难度也迅速增大 。剪映被Sora甩开，字节在AI领域仍然没能跳出“起大早、赶晚集”的怪圈 。这也从侧面印证了梁汝波此前批评的“平庸的重力” 。
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过度重视对业务的帮助，过早追求商业化，是剪映乃至整个字节AI板块的难题 。
剪映除了开设付费会员、将AI玩法纳入权益包，还在App内增加了不少广告位 。例如 ， 用户点击“剪同款”，映入眼帘的除了手机照片和视频素材，还有悬浮在素材上方、几乎毫无关联的横幅广告 。
作为一款用户破亿的工具软件，剪映的常规投入和资金压力并不会特别大 。它之所以早早发展会员和广告，或许与字节的做事风格和评判标准有关 。
众所周知，字节是一家超快节奏、高度内卷的互联网巨头 。如果个人、团队或业务无法迅速带来肉眼可见的产出 ， 就有可能被调整，甚至彻底出局 。即使是需要长期投入的AI，也无法跳出这一隐形的评判标杆 。
早在2016年，字节就设立了AI Lab人工智能实验室，并引入多位学界和行业精英 。彼时，OpenAI同样初出茅庐，正朝着通用人工智能的愿景前行，将自己视为非营利组织 。
相比之下，AI Lab虽然名为“实验室” ， 实际上仍然需要密切配合和服务业务 。它的官网宣称，其研究重点是开发为字节内容平台服务的新技术；具体领域则包括自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器学习等，且和抖音各业务板块贴合紧密 。
随后几年，字节拿出了一系列AI工具，比如提供翻译服务的Byte Translator，AI写稿机器人Xiaomingbot ， 以及头条和抖音的搜索服务等 。它们固然颇有价值，但算不上突破AI领域认知边界、定义AI发展范式的创新产品 。

抖音追不上Sora

文章插图
直到2022年下半年，OpenAI多年磨一剑 ， ChatGPT席卷全球，生成式AI成为全球科技公司竞逐焦点，字节才把更多精力投入到这一新浪潮中 。
已经淡出字节一线管理的张一鸣，对AI产生强烈兴趣，并鼓励团队大举投入 。字节跳动无法错过AGI（通用人工智能） ， 它是抖音和TikTok在全球发现新的增长机遇不可或缺的伙伴 。


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