r 语言读取excel文件,r语言如何读取excel( 四 )_语言

simplifyDataFrame：将JSON数组中的记录强制转换成数据集（data frame）

simplifyMatrix：将JSON数组中的向量强制转换成矩阵或数组

flatten：自动将嵌套的数据集转换成非嵌套的平面数据集

…：设置显示方法

首先以JSON常见的数组形式创建一个字符串向量，保存为example 。中括号代表数组的起始，双引号中代表值，值与值之间以逗号进行分隔，然后再用单引号将这一数组格式保存到字符串向量中。因为example中的数组是按照JSON格式输入的，所以直接使用fromJSON函数即可。
在默认的参数设置下，可以得到一个包含4个值的R对象—字符串向量。运行fromJSON前后的这两个字符串向量，虽然名字一样，但内容完全不同，感兴趣的读者可以单独运行example来对比其区别所在。formJSON示例代码如下：
> example <- '["a", "b", 0, "c"]' > fromJSON(example) ## [1] "a" "b" "0" "c"当参数simplifyVector被指定为假时，返回结果为一个包含4个元素的列表。4个元素即代表共有4个值，每一个值都以列表的形式返回。
当JSON格式的原始数据文件有多重嵌套时，可以通过设置参数来查看数据结构和正确读取数据。不过，一般情况下还是建议读者使用非嵌套数据来练习和使用R语言与JSON格式数据进行交互，待有一定了解后再提高难度。返回结果如下：
> fromJSON(example,simplifyVector = F) ## [[1]]## [1] "a"## ## [[2]]## [1] "b"## ## [[3]]## [1] 0## ## [[4]]## [1] "c"05 foreign package统计软件数据
在世界范围内，开源的数据分析工具正在逐步取代传统数据分析软件，例如SAS、SPSS 。在这一过程中，foreign包可以让我们无缝连接以传统分析软件格式保存的数据。该包也是集读取和写入于一体。
因为开源统计分析软件在世界范围内不可逆转的上升势头，传统分析软件的使用频率越来越低，其数据格式也渐渐被边缘化，本节只列出读取相应拓展名所需的函数以备读者不时之需，而不会做进一步的代码演示。
数据导入程序包foreign中数据读取函数及对应读取文件一览：

.xpt：lookup.xport
ARFF files：read.arff
.dbf：read.dbf
Stata Binary Files：read.dta
.rec：read.epiinfo
.mtp：read.mtp
.sav：read.spss
.syd：read.systat

关于作者：刘?。?噬頡语言技术专家，数据科学工程师。在新西兰皇家植物与食品研究院工作，参与一项国际和两项国家的级别研究项目，使用R语言开发完成气象数据自动提取和模型文件自动化工具。独立开发完成R语言程序包一个。
邬书豪，资深R语言用户和数据分析工程师，是数据科学领域10万粉丝的知名公众号人工智能爱好者社区的负责人，公众号文章阅读量破百万。喜欢用SQL、R和Python解决工作中的数据科学问题，致力于成为一名有深度行业实践经验积累的数据科学家。

本文摘编自《R数据科学实战：工具详解与案例分析》，经出版方授权发布。

文章插图
延伸阅读《R数据科学实战：工具详解与案例分析》
【r 语言读取excel文件,r语言如何读取excel】推荐语：这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。