媒体误读夸大，科学家发文辟谣，AI妖魔化的锅谁来背？( 七 ) 今年6月

到目前为止，Lipton的博客得到了媒体的一些关注，并有了固定的读者群，但Lipton知道他的影响是有限的，“这个行业真正需要的是培训采访人员，让他们更诚实，在这种情况发生之前，我的博客只是一块鹅卵石，激不起千层浪”。

-----媒体误读夸大，科学家发文辟谣，AI妖魔化的锅谁来背？-----

新兴技术领域的专栏作家Joanne McNeil对此十分赞同，她也认为科技新闻中存在很大的问题，采访人员自身素质需要提高。虽然她也会在Twitter上调侃一些带有《终结者》风格的文章，但还是不会直接批判科技采访人员，因为在她看来，人工智能炒作的原因之一是资源分配不均。

按照她的话来说，如果你将采访人员的收入与人工智能研究员的收入进行比较，很快就会清楚为什么新闻采访人员无法写出具有专业深度文章，毕竟他们不能与专业人士相提并论。研究人员可以从炒作中受益，但对想要对这项技术进行批判的采访人员来说，只是在“受苦“。事实上，相关知识过硬的媒体人很少，如果研究员真关心采访人员写出来的文章内容，那他们应该参与到新闻撰写中。同时，还要适当提高采访人员的收入，以便鼓励他们花费时间去认真挖掘与之相关的内容和专业知识。