南大新生宿舍分配使用推荐算法 助学生适应大学( 二 )

用“大数据”帮助新生更好适应大学新生活

采访人员了解到,这是南大第二年在新生中派发调查问卷。南大17级新生在刚刚入校时,也曾接受过类似的问卷调查。学校根据调查结果,给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反馈调研显示,参与宿舍分配的17级新生,宿舍和谐度增加了近10个百分点。

“去年开学来报到的时候我其实挺忐忑的,不知道大学会是什么样子。尤其是宿舍生活,我是第一次离开家住集体宿舍。”南大工科试验班17级学生小朱说,没想到一屋子的女生可以相处得那么融洽。

南大学工处处长龚跃告诉采访人员,大一是学生们从高中升入大学后迅速转变,学会适应的“关键期”。这一段时间里,良好的引导和帮扶必不可少。宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台,在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。通过大数据分析避免宿舍初始分配过大的差异,能够更有效地帮助宿舍成员之间相互学习、相互影响、相互适应。兴趣爱好的推荐算法匹配,能够帮助新生更快找到志趣相投的舍友,更好的适应大学新生活。

此外,采访人员从南京大学了解到,学校不光是宿舍分配用上了“数据挖掘”,校园卡的办理也使用了人脸识别技术。南大学工处招办主任李浩老师告诉采访人员,高校在新生入学前,只有考生的高考报名照,所以在很多高校,这张照片不仅出现在高考准考证上,也会出现在录取通知书、大学校园卡和学生证上。南京大学对18级新生开放了自助式照片替换系统,采用旷视Face++API的人脸识别接口技术,以毫秒量级响应新生上传的个人身份照片。在规定的时间段,新生可以上传自己满意的证件照来替换高考报名照。


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