儿科人工智能大夫本事渐高：能读懂病例 诊断准确( 四 )
这好像有点超出我们的接受程度 ， 但研究归研究 ， 实践了吗？别急 ， 研究团队还真的进行人机大战检验 ， 后来还在医院真刀真枪临床使用了 。
研究人员随机抽出12000份患儿病历 ， 一边是人工智能 ， 一边是广州市妇女儿童医疗中心的20位儿科医生 。 20位“参赛”儿科医生按年资和临床经验高低分成5组 ， 结果显示 ， 人工智能诊断准确率的平均得分高于前两组低年资医生 ， 接近三组高年资医生 。
今年1月1日 ， 该系统在广州市妇儿中心进入临床应用 ， 1月1日至1月21日短短20天 ， 该院医生已实际调用它开展辅助诊断30276次 ， 诊断与临床符合率达到87.4% 。
广州市妇儿中心医务部主任孙新谈了使用体会 ， 他说 ， 这套系统会对疾病进行分组分类细分 。 比如在最常见的呼吸系统疾病中 ， 这个系统会先按上呼吸道和下呼吸道进行区分 ， 再按喉炎、气管炎、支气管炎、肺炎细分 ， 比较科学 。
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