儿科人工智能大夫本事渐高：能读懂病例诊断准确( 六 ) 科研成果在权

　　为此，研究团队利用依图医疗的自然语言处理（NLP）技术建立一套病历智能分析系统，将病历变得标准化。并由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队，手动给电子病历上的6183张图表进行注释、持续检验和迭代，保证了诊断的准确性。

　　依图医疗总裁倪浩说：“此次成果的核心技术部分，实际上是通过深度学习技术与医学知识图谱，对电子病历数据进行解构，从而构建了高质量的智能病种库，并在此基础上建立各种诊断模型。 ”

　　儿童往往不会表达疾病症状，诊断流程费时费力，效率较低。倪浩说：“拥有可与经验丰富儿科医生相媲美的人工智能助手辅助诊断，能有效地缩短诊断时间，优化服务流程。 ”

　　既能“看图” ，又能“识字” ，这意味着人工智能系统继续学习能力大大增强。 “对被采纳的结果会增强记忆，对于被采纳的结果，在核实之后会通过继续学习实现能力的提升。 ”论文第一作者、广州市妇儿中心数据中心主任梁会营博士说。

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