儿科人工智能大夫本事渐高：能读懂病例诊断准确( 八 ) 科研成果在权

　　能不能推广到别的地区？倪浩认为，未来该系统具备应用到更多医疗场景中的能力，系统依赖的病种库、权威医学指南、顶级专家的经验，通过不断地深度学习原有数据，可以给予人工智能系统标准和权威的诊断数据支持。

　　社科院人口与劳动经济研究所社会保障研究室主任陈秋霖分析，考虑到疾病的复杂性和可能存在的地域特征，在其他地区使用时，建议按更精准的要求开展适应性检验。 “作为辅助诊断系统，达到一些基本要求后，不同地区可以在使用过程中进行完善。 ”

　　如果辅诊其他疾病，陈秋霖认为，不同科室在人工智能应用上的要求有所不同，不能简单套用。这一方面由疾病本身决定，比如疾病诊断的复杂性，也和学科是否具有数据基础和标准等有关。

　　“基于病历数据机器学习的智能医学，是信息化时代医学发展的重要方向。从长远来看，需要对数据产权进行更清晰的界定，并形成一套创新的医疗数据产权制度，目的就是在保护个人隐私的前提下，激励患者、医生、医院、第三方数据平台企业都有积极性去创新智能医学。 ”陈秋霖说，这些数据目前还缺乏互联互通，一定程度上也影响着下一步的发展。