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叫板全球巨头 初创公司撬动AI芯片市场( 二 )

软件定义芯片 ， 算法公司入局

在AI计算中 ， 芯片是承载计算功能的基础部件 ， 软件是实现AI的核心 。 从应用场景角度看 ， AI芯片主要有两个方向 ， 一个是在数据中心部署的云端 ， 一个是在消费者终端部署的终端 。 从功能角度看 ， AI芯片主要做两个事情 ， 一是Training（训练） ， 二是Inference（推理） 。

在终端 ， 通用处理器如CPU、GPU ， 缺乏针对AI算法的专用计算、存储单元设计 ， 功耗过大 ， 能效较低；专用芯片（ASIC）功能单一 ， 难以适应灵活多样的AI任务；传统芯片都难以实现AI芯片需要的“软件定义芯片”这一特性 。

即便同一类型的AI算法 ， 也会因为具体任务的计算精度、性能和能效等需求不同 ， 具有不同计算参数 。 因此 ， AI芯片必须能够实时动态改变功能 ， 满足软件不断变化的计算需求 。


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