无人零售的下半场( 三 ) 在新零售行业

与RFID同时进行的还有重量感应的智能柜，原理是根据商品的重量不同来区分不同种类的商品。重量感应在技术上相对成熟，我们从星星冷链新零售总经理李汉阳先生了解到，星星自研的重量智能柜已经量产，也有不少出货量。重量智能柜最大的缺陷是对商品种类的限制太多，大部分饮料标品重量相同，通过这个方案很难区分。

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在智能柜领域，最引人注目的是基于计算机视觉的AI智能柜，大家比较熟悉的有深兰科技，哈哈零兽等。深兰科技在2017年就推出掌纹识别的视觉智能柜，但是到今天在这块业务基本已经退出，在这次展会上也没有见到。关于深兰科技的各种评论网上比较多，这儿就不重复。从视觉技术来看，很多公司的产品在过去一年基本没有变化，商品只能稀疏摆放，每次识别结果是1-10分钟不等。对于不稳定的识别结果，从各方工作人员处得到的解释是：展会内网络信号不好。我们了解到，展会是提供高速有线网络服务的，而稍微有些计算机常识的也能知道，图像上传如果需要10分钟，早timeout了，而且计算机处理也不会出现一会儿快一会儿慢的场景，更别说现场我们实际4G网络测试速度其实没有问题。

两年前随着人工智能热的兴起，很多公司都挂上了AI的牌子。但是到底有多少是“人工”有多少是“智能”呢？号称AI公司，实际用人眼看结果已经是同行内公开的秘密。 AI智能柜在众多运营商的眼里已经被贴上“不靠谱”的标签，识别准确率低，账单返回速度慢，结果不稳定等诸多问题。每一个行业兴起的时候，总有公司通过走捷径的方式超车，实际上是对行业发展的最大伤害。无人货架如此， AI智能柜亦如此。

展会上，我们也遇见了另外一家计算机视觉智能柜的技术公司海深科技。这家在媒体上曝光不多的公司核心团队来自百度深度学习研究院，从介绍上看已经同京东，每日优鲜，腾讯云等多家巨头有技术合作。我们现场测试了AI零售柜，无论是跨层摆放或密集摆放，还是同时拿取多个商品，账单返回稳定时间3-4秒，而且准确无误。比较有意思的是公司的宣传语是“可信赖的人工智能” ，看来需要赢得客户的信赖在这个环境下是很艰难的一件事情。