原创<br> facebook的“硬件开源”启示录( 二 ) 原标题：face

1.能够进行大规模神经网络计算的训练平台Zion

Zion采用了facebook全新的OAM模块（OCPAcceleratorModule），能够高效处理包括CNN、LSTM和SparseNN在内的一系列神经网络。配有两个高速结构，能够有效地使用可用的聚合内存容量，使得更频繁访问的数据驻留在加速器上，而访问频率较低的数据驻留在带CPU的DDR内存。从而为合作伙伴（目前有AMD、Haban、GraphCore和NVIDIA等）提供高容量高带宽的存储、灵活且高速的互连，以及强大的计算能力。

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2.能够执行推理任务的AI服务器KingsCanyon

和传统的CPU服务器不同， facebook开源的AI服务器由M.2KingsCanyon加速器和连接到TwinLakes服务器的GlacierPointv2载卡组成。其中，每个KingsCanyon模块包含了能够执行INT8半精度运算的推理ASIC芯片和其它支持组件，可以通过专门的编译器将图形转换为可以在这些加速器上执行的指令，从而不受供应商特定硬件的限制，为机器学习加速器生成高度优化的代码。