原创<br> facebook的“硬件开源”启示录( 六 ) 原标题：face

2015年， facebook开源了自己的人工智能硬件服务器“BigSur” ，该服务器包含了8个图像处理单元，可以运行最新的人工智能算法，供程序猿们免费使用。此后还不间断地在GitHub这样的开源服务上发表代码，狂刷AI人设。

随着今年这一通“硬件开源大礼包”的骚操作， facebook的“硬件拯救”计划终于不再是一件强行穿上的“皇帝新衣” ，而是为自己重新定位了一个新坐标：智能基础设施服务商。

硬件开源2.0 ，对于facebook有何意义

那么，这张2.0版本的“硬件名片” ，对facebook来说究竟意味着什么？或许我们可以从三个角度来找到答案：

1.自身AI技术的“软着陆” 。

当前环境下，深度神经网络的技术门槛、应用场景和稀缺的算力资源，都在制约着开发者的手脚。其中支撑AI基础设施的就是开放硬件技术。

而对于facebook来说，其机器学习系统每天要处理超过200万亿次的预测和50亿次的翻译，积累了领先性的技术优势和应用场景，将这些产业资源（包括数据、工具、框架、硬件等）整合，并通过开源的形式共享出来，能够帮助整个AI产业链造就更有持续生命力的开发环境，降低开发成本，既是facebook作为巨头的责任，也是其技术优势在产业链的“软着陆” 。