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让军事智能化步入科学发展轨道( 三 )

充分挖掘基础研究的集成优势 。 人工智能是一个多学科、高综合的行业 ， 我们在突出理论创新、技术创新和体制创新的同时 ， 应注重基础研究的集成和运用 。 “阿尔法狗”2016年横空出世 ， 引起世人震惊 ， 但其基础框架即“蒙特卡洛树搜索”算法及卷积神经网络均成形于20世纪 ， 其引入的强化学习也发展了数十年 ， 通过结构重组和集成 ， 使系统功能出现“涌现” 。 最近 ， 美国知名人工智能专家安德鲁·穆尔在谈到人工智能发展方向时认为 ， 人工智能的研究或将转向 ， 重点应该致力于现有基础理论成果的运用和转化 。

加强人工智能领域的统筹融合 。 人工智能是一个通用性强、应用面广的学科 ， 几乎所有商业人工智能项目都能在军事应用上找到发力点 。 但人工智能是一个高投入、慢产出的行业 ， 没有几年甚至几十年持续投入 ， 难以看到真正的成果 。 应充分发挥好我国的体制优势 ， 充分发挥好信息产业科技巨头的投资和人才优势 ， 充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势 ， 规划主导 ， 科学分工 ， 梯次发展 ， 有序融合 ， 防止一哄而上和重复建设 。


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