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让军事智能化步入科学发展轨道( 二 )

把握人工智能发展量变质变规律 ， 处理好基础研究与应用研究的关系

从1956年美国达特茅斯会议诞生以来 ， 人工智能经历了推理期、知识期、学习期三次高潮和两次低谷 ， 逐渐从“不能用”“不好用”发展到“可以用”的技术拐点 ， 遵循了事物发展从量变到质变的客观规律 。 现代人工智能之所以发展到目前技术拐点 ， 并不是平地冒出来的 ， 而是多年基础研究的积累和突破 。 厚积多年 ， 一朝薄发 ， 在严谨的科学领域 ， 所谓的“弯道超车”是不太现实的 。 推进军事智能化发展 ， 首先就是要深刻把握人工智能发展量变质变规律 ， 妥善处理好基础研究与应用研究之间的关系 。

牢固树立基础研究的战略地位 。 基础研究对应用研究起主导和支撑作用 ， 推进军事智能化不仅要关注技术应用研究 ， 更应重视基础研究 。 应把原创性理论研究和突破作为重点 ， 以核心和关键技术为主攻方向 ， 倾力打造多层次人才培养平台 ， 夯实军事智能化发展的基础 。 美国国防高级研究计划局从20世纪60年代就开始介入人工智能的发展和应用 ， 一直非常重视人工智能基础性研究 ， 培养了一批高端人才 ， 从而奠定了目前美国人工智能领域的领先优势 。


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