科研人员利用人工智能为癌症患者无创分级新华社南京3

新华社南京3月27日电（采访人员王珏玢）采访人员从中科院苏州医工所获悉，该所研究人员与丽水、苏州两地医院合作，新近研发出一种可以与医学影像联合使用的人工智能系统。这套系统与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。

癌症分级是指根据恶性肿瘤的分化程度高低、异型性大小及核分裂像多少等病理形态，来确定恶性程度的级别。分级可以表明肿瘤的恶性程度，为临床诊断、选择治疗方案和预后评估提供依据。但现实中，分级结果高度依赖于医生经验，具有较大主观性。近年来随着模式识别、机器学习、深度学习等技术的不断发展，科学界正尝试构建可以与医学影像结合的深度学习网络，对癌症进行客观自动的分级。

此次，科研团队构建了一套名为SE-DenseNet的复合深度学习网络。这套网络既能敏锐地捕捉增强核共振图像特征，又能自主学习、不断优化不同特征在整个分析中的权重，完成对癌症患者的分级。