阿里云十年再出发，边缘计算已启航( 四 ) 原标题：阿里

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为了解决以上问题，三体云采用了传输协议优化、算力提升（硬件加速GPU）、中心下沉等一系列组合拳。据介绍，目前三体云已经部署了100多个边缘节点，承载了50%的用户流量，带宽成本下降了30% ，核心负载下降40%左右，基本上很少收到机房负载的告警了。

李幸原表示：三体云现在在做的尝试是把核心节点的计算资源下放到边缘上，在边缘上将视频合流、转码、录制、切片等工作做完，在这种场景下，很多视频流不再需要中心节点去做交换，可以有效降低成本消耗，同时，也可以在边缘上快速去享受更优秀的计算力。

拓课云陈勇冀：边缘计算解决了灵活部署、就近推拉流、节约成本的问题

立足于在线教育行业提供音视频技术服务的拓课云也为现场分享了边缘计算在其业务场景上的应用，技术总监陈勇冀在现场表示：在线教育行业具备大规模、随时连麦、低延迟等要求，边缘计算为拓课云解决了灵活部署、就近推拉流、节约成本的问题。

谈到与阿里云的合作，陈勇冀说到：“接入阿里云ENS后，首先，我们能非常灵活的部署，根据当前的需求来动态的增加服务器使用的数量，启动的速度在分钟级别。后面还能根据大数据做提前预测，做到完全无人值守；其次，如果我们要把流的传输质量做到足够好，除了采用WebRTC和自研的抗丢包算法外，还有一个办法就是把服务器部署在家门口，如果按照传统方法走，我们与不同运营商去沟通，开机房、测试、接入等流程比较复杂， ENS很好的解决了这个问题，用户到边缘节点网络延迟低至5ms ，实现了全球高效的传输网络；最后，这也为我们节约了很多运维成本，同时在边缘节点上部署足够多的运算能力，在机器和带宽上也得到足够的成本降低。 ”