原创<br> 另类投资：AI艺术品定价指北( 九 ) 原标题：另类

二是基于卷积神经网络的图像风格转换算法。开发者可以根据一种参考风格图像，运用神经网络对图像内容进行语义分割，将更宽泛的内容和场景精确地转换成参考风格。

比如将人物肖像转换成现代风格的艺术作品，利用直线弯曲、纹理扭曲、色彩迁移等方法，实现逼真的风格转换。这种创作手法很容易被集成为“滤镜”之类的功能，由于技术的低门槛和作品泛滥，艺术价值也很低。

----原创<br> 另类投资：AI艺术品定价指北//----江苏龙网 http://www.jiangsulong.com //

本文原始标题为：原创<br> 另类投资：AI艺术品定价指北---来源是：

本文原始标题为：原创<br> 另类投资：AI艺术品定价指北---来源是：

（利用风格转换算法将照片和绘画风格结合的艺术作品）

三是基于生成性循环神经网络（RNN）的艺术辅助工具。在人机结合的相关模型中，研究人员会加入大量的噪音，系统必须学会捕捉输入层的艺术特征，然后通过解码器来选择后续动作。

以谷歌的sketch-rnn为例，尽管输入了牙刷之类的物体，但系统仍然很努力地将人类画手的轮廓转换成猫的样子。在模型的帮助下，艺术家可以更轻松地完成创作。

原创<br> 另类投资：AI艺术品定价指北( 九 )