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三位深度学习之父共摘“计算机界的诺贝尔奖”( 四 )

上世纪80年代 ， 科学家开始使用人工神经网络模型帮助计算机完成模式识别任务 ， 并模拟人脑的智能 。 辛顿、本吉奥和勒昆一直把这种思路坚持到本世纪 ， 尽管起初他们的想法不被认可 。

“计算机科学界已认识到这种方法并不离奇 ， 这是好事 。 ”辛顿在接受英国广播公司（BBC）采访时说 ， 多年来大家都觉得人工神经网络不值一提 。

辛顿自上世纪80年代早期就开始倡导机器学习方法 ， 他和其他科学家提出将“人工神经网络”作为机器学习研究的基石 。 现在 ， 深度学习已在人工智能领域被普遍采纳 。

“很大一部分原因是计算机性能有了根本性提高 。 ”宗成庆告诉科技日报采访人员 ， 上世纪八九十年代人工智能出现一波热潮 ， 但当时计算机的存储容量、计算能力都十分有限 ， 只能计算单层神经网络 。 如今计算机性能大大提升 ， 再加上有海量数据支撑 ， 在多层神经网络中训练大规模数据得以快速实现 。


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