三位深度学习之父共摘“计算机界的诺贝尔奖”( 六 )
宗成庆认为 ， 以自然语言理解为例 ， 下一步的方向是让机器在语义、概念上进行推理和计算 ， 而不仅停留在对信号层面的处理 。 这就涉及很多神经科学、认知科学和计算科学结合的问题 。
与此同时 ， 人工神经网络依然是个“黑箱子” ， 可解释性比较差 。 让它将英文翻译成中文 ， 如果出现错误 ， 是哪个环节导致错误依然难以解释 。 处理特定任务究竟需要几层神经网络才能实现最佳 ， 也没有合理解释 ， 只能依靠经验和实验大量地测试 。
“深度学习技术将经过一段时间的发展逐渐趋于成熟 ， 进入比较平稳的平台期 。 进一步突破需要对人工神经网络进行较大改进 ， 或者在包括脑科学在内的多学科交叉研究的基础上提出新的模型和方法 。 ”宗成庆说 。 （刘园园）
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