地平线张国林：边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用( 四 ) 3月15日

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通过上面说的这一方式，可以实现例如布控、事后查证和事前预警和人员的轨迹追踪，这些都可以通过大密度的部署摄像机把人员的轨迹信息勾画出来，然后实现静态的查找，动态的查找，在机场、酒店人证合一等等的场景与需求。这些在公安的实战应用和公安办案、大型活动的安保，还有其他的一些场景都可以得到很好的应用。

说完安防，接下来就是交通，这两个都是人工智能比较聚焦的领域。我们通过前端的卡口、电警、微卡口可以做到规范路人以及车辆的行为，还可以对一些交通违章、交通路况、拥堵热点与重点车辆等做到实时监测。

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最终我们希望达到的效果是让我们的产品和服务能起到一个交通大脑的作用，通过端和云的合作，来指导交通规划以及交通建设。

我们关注的第三个场景是智慧零售，智慧零售的核心就是通过获得顾客的信息，然后将其汇总分析来指导商家的策略。其本质就是通过部署前端摄像机把消费者的行为信息、年龄、性别、属性、消费习惯、商场热力图形成消费档案，然后通过后台大数据的分析与融合，形成一个相应的列表或者分析报告，在顾客进行二次消费以及商场规划的时候进行有重点的指导。