地平线张国林：边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用( 六 ) 3月15日

具体怎么做呢，主要有以下几个方向。首先，我们通过前端摄像机感知划定区域以后，来分析共享单车的使用者有没有把车放到指定区域里面。如果没有放到指定区域里面，那么他会怎么放，他更习惯于放到哪些位置。通过这种分析，我们可以得出一个结论，那就是有些地方设置的停车点不合理。分析之后我们把结果反馈给共享单车的运营商，通过他们可以让单车的停靠点设置的更加合理。

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第五个场景是智慧机场，我们是在新疆做的。大家都知道，乌鲁木齐机场安保等级非常高，但是它每天的吞吐量为3万多人，实际的登机人数为29990 ，也就是说实际登机的人和安检的人对不上。这个放在内地机场可能不是太大的事，但是放在乌鲁木齐机场这个事就会很严重。

我们在整个安检隔离区之后的地方都无死角部署了前端摄像机，通过对抓拍到的图片和每一个人的安检照片进行比对，任何一个人到了任何一个位置都能够实时发现他，不管他是登机了，还是从登机口出去，或者是登错了飞机都能够发现。接着我们又对安检进行了升级，提供了基于活体检测的人证合一的自助安检服务，还有智能航班服务显示，智能航险，让任何一个人到了机场都可以立刻看到自己的航班信息。