地平线张国林：边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用( 七 ) 3月15日

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最后一个场景是水务，我们与北京市水务局进行了基于人工智能技术的智能水位识别探索。之所以对这样部署，是因为在天气不好的时候，大风、雨雪、河道上有漂浮物会让测量误差非常大，而且很多的河道都在城市的郊区，这带来的人力成本会非常大。针对这个问题，我们和水务部门合作，通过大量的训练以及前端的摄像机来获取信息，直接往回传数据来做智能分析。

对水务部门来说，我们为他们解决了两大问题。首先是解决了测量误差，以前在使用传感器的时候，他们的误差大概在10厘米左右，现在我们的误差只有1.5厘米左右。另外还解决了网络带宽的问题，以前他们会需要大概两兆的网络带宽，现在几K就可以，只需要一个数字就解决了问题。

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