深度学习的下一站在哪里( 五 )

具体而言涉及两个问题:一是系统如何识别什么情况下它处理不好 , 就是说在AI给出某种决定的同时 , 也给出做此决定的可信度 。 在可信度很低的情况下 , 是否可以唤醒人类接应?

另一个是人机如何和谐地在一起工作 , 这涉及到用户体验设计和AI的结合 。 至少AI在现阶段还只是作为提高人类效率的工具 , 所以在用户体验设计中应该做到不需要人时刻盯着 , 但在有状况时应及时提醒反馈给人类无缝接手 。

探索未来突破之路

江苏新闻

国内外专家表示 , 尽管人工智能的发展水平令人瞩目 , 但目前的人工智能系统有一定智商没情商、会计算不会“算计”、有专才无通才 。 就目前既有的解决方法 , 还不够具有革命性 , 要让未来的AI更“智慧” , 需要加强对人类大脑等方面的研究 , 探索突破深度学习瓶颈之路 。


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