深度学习的下一站在哪里
近日 ， 人工智能领域传来好消息——美国计算机学会宣布将2018年图灵奖颁发给深度学习领域三位先驱——约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆 ， 以褒奖他们推动深度神经网络成为计算机技术的重要组成部分 。 感谢他们拯救了AI、改变了世界 。
之前 ， 业内有人提出“深度学习已死”的基调 ， 让深度学习的热度大大下降 ， 而此消息一出 ， 犹如按下重启键 ， 人们再次将目光锁定深度学习 。 那么 ， 作为人工智能的一种形式 ， 目前深度学习如何突破瓶颈 ， 迎接新一代人工智能的到来？让我们听听国内外专家如何说 。
已然改变人们生活
事实上 ， 用深度学习进行分析的目的在于识别真实数据中的真实模式 。 如果这种建设性能力可应用于总结经验、设计方案以及记录历史 ， 甚至能够以惊人的逼真性反馈于人们的身体 ， 那么现实与幻想之间的界线将变得非常模糊 。
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