人工智能话语体系的建构( 二 ) ：人工智能话

一

严格来说，这是一种还原论式样的思考模式，即，将人的行为进行人为的拆解：

将行为背后的原因归结为人的机体的某个器官的作用。例如科学家弗朗西斯·克里克与克里斯托弗·科赫于1990年共同完成的有关“意识相关神经区”的开创性论文，详细描述了视觉、听觉、触觉可能对应的大脑不同部位；或者将人的行为还原为某种概率式的计算，比如泰格马克将意识的产生归结为信息的收集。由此形成的有关意识的理论将人的意识的构成还原成为科学可以“完全”把握的事实，具有物理学和数学的厚实基础。而所有可被科学完整把握的事实，就有可能被还原为一种0与1式的表述方式，最终为人工智能的加速发展添砖加瓦。

同样囿于这一还原论的语境，泰格马克这样界定有关人工智能讨论的核心概念：所谓智能， “即完成复杂目标的能力”；所谓意识，即主观体验；所谓目的论，即用目标或者意志而不是原因来解释事务。正是基于这一名词列表所构筑的话语体系，我们似乎面临着或可与人类对峙的挑战，因为在这套话语体系当中，原本属人的诸多特性——智能、意识、意志等问题都被还原为以“目标”为导向的行为动机。这种目标导向，原本只能算是复杂的人类行为最为外在的一种显现方式，但现在却构成了谈论人工智能的话语体系的基本要素。如果智能本身被还原为一种完成复杂目标的能力，那么人类智能将永远无法赶超被加