中药抑制炎癌转化机制有望揭晓( 二 ) 近日

课题组提出了一个结合计算预测和实验分析为一体的

方法，这一方法可以发现消化系统炎癌转化过程是如何发生和进展的。

随后课题组利用CIPHER（一种自主研制的、基于网络的全基因组致病基因预测方法）进行炎、癌相关基因预测，结合临床上消化系统不同部位（胃、肠和肝）、不同阶段（正常人、炎症和癌症患者）的公共基因表达谱数据，筛选出了哪些基因可能会影响消化系统的炎癌转化进程，也即与消化系统炎癌转化显著相关的候选基因集，构建出影响炎癌转化的关键因子网络。

接着，课题组使用转化生长因子（TGFβ1）诱导肠上皮细胞恶性转化，并用新的CRISPR-Cas9组合（一种基因治疗法，这种方法能够通过DNA剪切技术治疗多种疾病）进行筛选，识别炎癌转化关键子网中的差异遗传相互作用网络模块。通过对炎症诱导的差异遗传相互作用网络模块分析，揭示了显著差异的基因之间的功能协同特征。