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寻找系外行星 AI已经出手( 四 )

一方面是数据如山倒；另一方面 ， 像开普勒望远镜这样的设备 ， 获得的数据背景其实非常繁杂 ， 人类科学家往往无法准确定位到数据集里的所有行星 。

于是 ， 在开普勒K2阶段任务的一项最新研究中 ， 德克萨斯大学奥斯汀分校科学家与谷歌公司合作开发了一种人工智能算法 ， 这种算法可以追寻到被普通方法遗漏的行星 。

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目前 ， 研究团队使用该方法在开普勒望远镜的庞大数据集中 ， 找到了两颗新的系外行星 。 这两颗行星都位于水瓶星座 ， 宿主恒星距离地球分别有1300光年和1230光年 。

这已经不是人工智能第一次出手帮助人们“找星星” 。 2017年底 ， 谷歌的机器学习技术就成为了发现系外行星的功臣 ， 其过程涉及让计算机学会从开普勒收集的3.5万个可能的行星信号中搜寻“凌星”的迹象 。


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