工业互联网:为制造业转型升级赋能( 八 )
优化提升工业互联网大数据资源管理能力 。 充分认识到工业互联网大数据的基础资源作用和创新引擎作用 , 将优化提升工业互联网大数据资源管理能力作为拓展“智能+” , 赋能制造业转型升级的重要举措 。 起步阶段以区域骨干企业工业互联网实现水平和发展态势的数据采集和观测为主 , 逐步扩展至研发设计、生产制造、运营维护、物流仓储、上下游供应链等各个层面 , 适时开展基于数据价值分析的制造业智能化升级工作 , 分批有序地打造在不同区域和行业兼具示范带动效应和前瞻引领作用的特色化、专业化工业互联网解决方案 。
研究建立工业互联网平台“智能+”效用评估指标体系 。
从基础、应用、价值、创新、服务、安全、生态等多个维度 , 以充分发挥工业互联网平台“智能+”效用 , 赋能制造业转型升级为导向 , 参考对标国际先进案例和成功经验 , 综合制定一套科学、完备、系统的评价指标体系 。 面向国内不同区域和电子信息、航空航天、汽车装备、机械制造、能源化工等重点行业 , 定期开展集政策宣贯、案例遴选、效用示范为一体 , 结合企业自评与专家复评的工业互联网平台“智能+”效用评估工作 , 形成常态化、标准化的工作机制 。
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