融合“端+云”的惊帆科技用医疗级数据赋能健康管理( 三 )
据了解 ， 目前监测脉搏波 ， 即采集皮肤下血液流动信号 ， 主要使用的是光电容积脉搏波描记法 。 这种方法所需要的设备体积小、成本低 ， 使用起来更方便 。 不过 ， 这种方法下 ， 脉搏波信号通常较弱 ， 干扰噪声大 ， 尤其在一些动态场景中 。
为了解决以上问题 ， 2013年 ， 惊帆科技团队基于高新技术进行自主研发 ， 在小信号采集处理、嵌入式硬件、人工智能算法、云数据处理方面的技术积累 ， 解决了微弱信号采集中的各种噪声干扰问题 ， 可以识别1uV以下的微弱电压变化；以高集成能力的嵌入式算法分析技术 ， 研发出了在微小计算资源上实现复杂算法的超小体积和超低功耗的嵌入式模块 。
数据显示 ， 基于高质量PPG信号的数据
， 在大多数心血管疾病的判断和预测方面 ， 脉搏波技术与ECG的一致性达到90%以上 。 不仅以医疗级标准大幅度提高了数据的准确度 ， 同时数十元级的低成本、毫米级体积的广适配、厂家无需具备算法能力最快可一天完成集成的易操作等特点 ， 可以极大的缩短手表手环开发周期 ， 这引起了很多想快速抢占新兴老年人健康监测市场的传统厂商的兴趣 。推荐阅读
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