戴上“白帽子” 人工智能投身网络安全攻防战( 五 ) 戴上“白帽子

不能靠它包打天下

“虽然人工智能搅动了网络安全领域的一池春水，但是应该理性看待人工智能在应对网络安全方面的优缺点，不能指望全靠人工智能来包打天下。 ”闫怀志说，人工智能在应对网络安全问题时，也有较强的局限性。

邹权臣分析，这一方面受限于人工智能算法本身的能力。因为传统的机器学习技术依赖特征提取，而算法的效果和性能又依赖识别和提取特征的准确性。深度学习具有在高维数据中自动提取特征的能力，同时面临着持续学习、数据饥饿、可解释性等问题。

“另一方面机器学习、特别是深度学习过分依赖数据，但在恶意代码检测、软件漏洞挖掘等领域，目前仍然存在数据收集困难的问题，缺少较好的数据集用于训练，影响对相关领域的研究。 ”邹权臣补充说，另外人工智能严重依赖于耗费计算资源，复杂的深度学习网络需要同时计算成百上千万次的计算，需要强大的人工智能芯片计算力的支撑。