谷歌AI能战胜柯洁 却做不及格英国高中数学题( 三 )
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对AI而言 , 数学符号和题目本身就很难理解
对人类而言 , 要解决数学问题 , 要应用到的不只有计算能力 , 还有各种各样的认知技能 。 比如理解题干 , 需要将文字或图标转换为算术运算符 。
而对于依赖大量数据分析来寻求解决问题规律的AI而言 , 数学语言的复杂性是一座难以逾越的高山 。
其次 , AI“举一反三”的能力 , 也无法与人类一较高下 。 它只能处理一些内部存储的问题 , 无法超越已有的环境去理解新的东西 。
而人类在解决数学问题时 , 会进行推理 , 从已知的公理中找到最佳策略 , 而在具体的运算过程中 , 必须利用工作记忆来完成运算 。
据DeepMind研究人员总结 , 现阶段AI在推论的能力上 , 还不及人类 。 在解答问题时 , 人脑动用了多种认知能力 , 包括将符号分类、演算、运用工作记忆来储存中间值、还要运用学到的规则或定理等 。
相反 , AI则擅长模式比对、机器翻译和强化式学习 , 但弹性远不及人脑 。 它们不太能将事物推论到已有经验的环境外 , 更无法处理刻意乱输入的资讯 。
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