人工智能靠什么走向大众( 四 )
在众多的视觉AI应用场景中 , AI医学图像分析是近年来热度极高的一个细分领域 。 这主要得益于医院信息数字化建设的不
断提速 , 以医学影像为核心的大数据不断丰富 , 为AI在医疗领域的发展提供了充足的养料 。 与此同时 , 优质医疗资源的稀缺和分配不均也不断催生着社会对人工智能的需求 。当下AI+医疗的红火 , 对推动这个行业的发展起到了不可磨灭的作用 , 还有丰富的应用场景和海量的机会等待挖掘 , 例如个性化医疗、可穿戴智能医疗设备的实时监测与分析等 。
放眼未来 , 更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签 。 比如 , 人脸识别技术有望在更多的物联网终端设备上应用 , 让安全便捷的身份认证无处不在 , 提升生活体验;在AI+工业领域 , 工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力;在AI+文化领域 , 基于AI的增强现实技术 , 可以将古代文物、古代场景生动复原得以假乱真;在AI+教育领域 , 利用视觉技术实现学生的注意力管理、跟踪学生的知识点掌握 , 实现真正的因材施教 。
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