人工智能靠什么走向大众( 二 )
那么 , 人工智能到底将靠什么走向大众?笔者认为 , 视觉AI技术将是发展方向 。
对人类而言 , 70%到80%的信息获取来自视觉 。 对人工智能来说 , 视觉AI也被视为目前最具应用价值的AI技术 。 它能够让机器具备“从识人知物到辨识万物”的能力 , 从而看懂、理解这个世界 , 帮助我们在生产和工作中 , 提升处理信息的效率 。
简单来说 , 视觉AI就是研究如何让机器会“看” , 即用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特征提取和分析 , 并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务 , 建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统 。
源于深度学习的突破 , 视觉AI的识别能力突飞猛进 , 2012年的两个轰动事件 , 更被视为视觉AI的发展拐点 。 当时 , 由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队 , 在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中 , 利用深度学习和GPU的强大计算能力 , 将错误率降低了10% , 震惊学术界 , 因为之前这项错误率每年只会降低1%—2% 。
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