认识工业互联网( 四 )

人工智能会在工业互联网上大量应用

5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术将在工业互联网中起重要作用 。 这里先谈人工智能 , 有很多实例说明在物联网和大数据的基础上利用人工智能算法优化生产管理 , 可以改进生产效率或提高产品质量 。 现在人工智能技术用得好的是生产数据比较完整的企业 。

目前的人工智能还只是人工加上机器智能 , 而单纯机器智能是不完善的 。 首先工业的数据可能不够全面与准确 , 其次基于数据导出的模型 , 并不一定优于企业常年积累的对生产规律的认识 , 即便训练出的模型准确率到了99% , 而实际上系统还是会犯很多错误的 。 目前的机器学习通常用曲线拟合数据 , 所谓的机器学习 , 神经网络事实上是一个分类器 , 我们找出分类的规律 , 有一些处于分类边缘上的微小差异是很容易被模糊掉的 。 而且目前神经网络的过程缺乏透明性和解释性 , 其结果可能失去理化意义 。 机器真正拥有智能的关键在于能够使用因果推论而非相关关系推论 , 因此需营造工程师与AI协同工作的环境 , 由人工经验加以解释 。


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