清华大数据论坛：快手AI技术副总裁郑文分享深度学习应用( 四 ) 中新网4月28

快手用户跟中国互联网用户分布非常一致，中国互联网用户里面有很大一部分使用的手机都是中低端手机，算力有限。而先进的 AI 技术对设备的计算量的要求极高，为了让先进的技术被最多的用户体验到，快手对底层平台进行定制化开发，基于快手自研的 YCNN 深度学习推理引擎及媒体引擎，让上述技术在大多数机型上都能高效运行，并针对不同机型、不同硬件进行了适配和优化。

郑文透露，快手也希望将内容质量变得更高，研发并应用了很多图像增强技术。例如，用户在光线很暗的环境下拍摄，产出的视频往往会丢失信息和细节，通过暗光增强技术，可以将这些细节恢复。

接下来是快手近期在内容生产方面研发的一些具体的深度学习技术。三维人脸技术能够针对单张人脸图像恢复出人脸的三维信息，一方面可以实现对人脸的一些修改，比如打光、做一些表情、实现三维变脸特效；另一方面，通过三维人脸信息，可以提取出人的表情变化，然后把表情迁移到虚拟的卡通形象上，效果类似于 iPhoneX 推出的 Animoji 功能，但 iPhoneX 有结构光摄像头，且运行 Animoji 需要很强大的算力，通过技术研发，在普通摄像头、配置较低的手机上也能实现类似功能。