清华大数据论坛:快手AI技术副总裁郑文分享深度学习应用( 五 )

郑文表示 , 人像分割技术能把人像和背景区分开 , 分别对人像和背景做特效 , 或者进行背景替换 , 还可以做人像虚化;头发分割 , 可以把头发区域分割出来 , 做染发效果 。 天空分割技术则可以让天空区域变得更加超现实、更加梦幻 。 人体姿态估计则是预测人的关节点位置 , 利用这一技术 , 可以给人体肢体上加特效 , 或者修改人的体型 , 做美体瘦身功能 。 此外 , 还能重构出人体的三维信息 , 用于控制卡通形象 。

手势检测是把各种特定的不同手形检测出来 , 实现“控雨”等玩法 。 另外还有 AR 相机姿态估计 , 背后是快手自研的 3D 引擎 , 并在其基础上添加编辑器模块、渲染模块、肢体模块、声音模块等 , 来实现模型精致而自然的光感、材质 。

在音视频方面 , 应用了很多智能算法 , 比如需要视频尽可能清晰 , 但同时也要求传输流畅 , 这就需要针对视频复杂度做一些自适应优化 。 另外 , 也会对图像进行分析 , 比如视频里面人脸的区域往往对大家的观感影响最大 , 会把人脸的区域检测出来 , 将码率做得更高 , 使得整体观感获得很大的提升 。


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