人工智能正在解放化学家的双手( 二 )
马大为解释说 ， 这是因为 ， 尽管化合物性质的评估大部分已进入通量筛选阶段 ， 但化学合成仍然停留在手工操作阶段 。
在化学合成领域 ， 由于不同化学反应条件下的无穷变化 ， 研究人员设计化学合成路线基本上还是依靠手工——在药物分子合成领域尤其突出 。 这就让化学合成更像一种“劳动密集型”工作 。
但在人工智能时代 ， 这种状况将逐渐成为过去 。 基于大数据与人工智能的计算机程序在辅助研究人员进行化学合成路线设计方面开始变得越来越成熟实用 。
去年4月 ， 一个德国研究团队在《自然》期刊发表论文称 ， 他们可以凭借人工智能系统以前所未有的速率进行化学合成分析 ， 这将大大提升科研人员研发新药和其他化合物的效率 。
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