人工智能正在解放化学家的双手( 五 )
结构 ， 人工智能系统可以根据它的结构分析出很多种合成路线 ， 并且推荐一个最佳路线 。 ”李承辉说 ， 如果是以前 ， 这样的研究需要非常有经验的有机化学专家才能实现 ， 但是将来在人工智能的帮助下 ， 从事无机化学的研究人员也可以做到 。
而在合成结构比较复杂的目标分子时 ， 比如需要20多个步骤才能合成出来的天然界存在的复杂分子 ， 人工智能程序可以预测出很多条不同的路线 。
“研究人员可能只能想出20多个合成路线 ， 而这些程序可能会提供上百条可能的合成路线 ， 这对于研究人员来说非常有帮助 ， 因为有些路线可能从未想过 。 ”马大为说 。
马大为告诉科技日报采访人员 ， 根据人工智能程序提供的预测路线 ， 有经验的研究人员可以从中判断出哪些路线是好的 ， 哪些是有提示意义的 ， 进而帮助研究人员思考一些问题 。 这可以为化学合成提供更多的机会 。 因为根据人工智能程序的提示 ， 再加上人脑进一步深度思考 ， 可能会设计出更好的化学合成路线 。
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