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网络树洞暗藏自杀危机 人工智能向轻生者伸出援手( 三 )

朱廷劭和他的团队准备在近期对“在线主动预防自杀”模型进行迭代升级 ， 他希望 ， 借助新的算法和前期的数据累积 ， 能进一步提高机器预报的精准度 。

这个团队最新的研究报告提及 ， 在中国 ， 每年有200万人尝试自杀 ， 其中三分之二的人年龄在15岁到34岁之间 。 并且 ， “越来越多被自杀意念困扰的年轻人 ， 更喜欢在社交媒体上表达自己的困苦” 。

事实上 ， 自杀预防一开始并不是朱廷劭的研究方向 。 2012年@走饭的新闻被报道后 ， 他感到惋惜的同时萌生了新的研究思路：“能不能通过网络行为的分析 ， 找出那些有自杀意念的人群 ， 及时提供相应的心理干预？”

在一系列的分析研究后 ， 他和团队成员建立了“在线主动预防自杀”模型 ， 针对@走饭微博下的评论 ， 用人工智能的方式检索出有自杀倾向的用户 ， 并用@心理地图PsyMap的账户自动发送私信提供帮助 ， “我们将研究范围锁定在这个微博评论留言 ， 因为这个树洞可能是类似人群的一个重要场域 。 ”


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