车来了依托大数据驱动公交互联网发展进程( 二 ) 城市公交行业

和早些年相比，当下公交行业运输人群面貌特生发生了翻天覆地的变化，从绝大多数人选择乘坐公交车通勤发展到仅有一部分人依旧选择乘坐公

交车通勤，大量通勤人群选择共享单车、地铁、网约车、顺风车等出行方式，公交客流呈现明显下降的趋势。在此背景下，车来了深入分析公交行业客流下滑的主要原因，并积极探索借助大数据来改善公交行业普遍存在的难题，寄希望通过先进的互联网技术手段，进一步提升公共交通出行服务体验，以促进行业更好的发展。例如，车来了通过搜集用户在公交车站等车的时间有多少长、用户从家里到公交车站的距离有多远等数据，从而推算出周边用户的潜在出行需求，并将数据提供给交通主管部门或公交企业，为相关单位调整公交线路或公交调度提供科学化建议，减少了决策风险。

目前，车来了已经为超过100个城市提供实时查询服务，并通过APP、微信小程序、WEB网页客户端为近1亿用户提供卓越的公共出行综合信息服务。自车来了平台上线以来，元光科技凭借着敏锐的行业嗅觉，在短短的几年里积累了大量的行业核心数据，并以此推演出一整套具有可操作习惯的公交行业变革方案。值得一提的是，受传统公交企业管理模式的限制，不少城市的公交车辆存在多个线路临时调度的情况。对此，车来了通过不断优化数据算法，利用大数据将运营轨迹存在偏差的车辆进行筛选甄别，从而判断车辆的真实运营状态，减少数据决策的突发性风险。