产学研深度融合云知声AI技术开放日上海站举办( 三 ) 5月7日

在人工智能物联网浪潮中， AI 技术要落地，就必须有全新的边缘 AI 芯片。云知声副总裁李霄寒博士指出，人工智能物联网时代， AI 芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力，并在性能、功耗、面积上达到优异平衡，实现高性能、低功耗、低成本。

为此，云知声提出了 Skills On Chip 技术路径，打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP ，面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此，云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕（Swift）及蜂鸟（Hummingbird）、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹（Leopard），不断拓展技术与场景生态，为产品智能化落地加速。

云知声 AI Labs 资深专家刘升平博士指出，知识图谱一定要从应用需求出发，语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例，从文本中构建医疗知识图谱，并基于知识图谱进行自然语言处理和训练，从而理解病历内涵并进行信息筛查，为医生的诊断进行质量控制。