百度王海峰：新一代人工智能技术促进产业智能化( 四 )
自然语言处理技术也在持续创新突破 。 如百度近期发布的基于知识增强的ERNIE 模型 ， 通过建模海量数据中的实体概念等先验语义知识 ， 学习真实世界的语义关系 。 这种融合知识的语义建模大幅增强了模型的语义表示能力 ， 在包括语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类任务上的多个公开中文数据集上 ， 均取得了优于谷歌BERT模型的效果 。 百度的语言与知识技术已经广泛应用于机器翻译、智能搜索、智能写作等产品中 。
综合领先的人工智能技术 ， 用户可以体验到流畅、便捷的多模态交互 。 用说话的方式搜索想了解的信息 ， 返回的答案准确、直观 ， 可以听到和看到 。 进一步地 ， 融合语音、视觉、知识图谱和语言理解等技术 ， 人工智能核心技术发展进入“多模态深度语义理解”阶段 。 以基于知识图谱的视频语义理解为例 ， 结合知识图谱 ， 从视频中抽取结构化语义知识 ， 进行关联与计算 ， 形成对视频的结构化理解 。
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